花王研究：從「皮脂」就能準確分析出你的86種皮膚狀況...@MSMF資訊PART
花王(Kao)研究：使用人工智慧（AI）檢測皮膚表面「皮脂的RNA」技術，可以準確分析出皮膚當下，包括：含水量、皮膚透度、或角質層蛋白的糖基化......等86種狀況（指標）。有利「個人化保養」依據，在不斷變化的皮膚狀況中，提供「即時＋對症」的有效護膚保養策略... 「甲之蜜糖，乙之砒霜。」 相同的保養品（配方），對於不同人、甚至同人不同時節的皮膚，往往產生不同的反應──每個人，都有其最適合的護膚策略／產品──所以專屬的「個人化保養」一直都是「有效美容」熱切追尋的。 然而，如何準確區分出「甲vs.乙」之間的膚況差異？其關鍵因素？分析推導其後續膚況變化？及使用哪些美容／調理策略，能有效改善之？......等──是真正達成「個人化保養」的大前提。 花王－解決方案：SSL-RNA監測技術＋AI大數據分析 根據花王（Kao）的研究發現：人類皮膚表面所分泌的皮脂中，存在的「RNA（ribonucleic acid，核糖核酸）成分」會因當下的健康狀況和環境因素，而產生不同的表達模式。例如「健康者vs.異位性皮膚炎患者」的皮脂中有關「屏障功能／發炎反應－RNA表達模式」就顯著不同。 (如下圖，參→ Kao's original non-invasive analytical method for monitoring RNA - Discovery of the presence of human RNA in sebum ) 出處《 Kao's original non-invasive analytical method for monitoring RNA - Discovery of the presence of human RNA in sebum 》Fig.2 研究人員進一步利用這「SSL-RNA（skin surface lipids-RNA）監測技術」分析了38位20～45歲女性，在不同月經週期階段（卵泡期、黃體期和月經期）的SSL-RNA樣本──確實隨月經週期的不同階段，產生不一樣的「SSL-RNA的表達模式」。例如：前人研究已知「VEGF-A（血管內皮生長因子-A）」含量，在卵泡期時會提升，而這現象同樣也能在SSL-RNA表達模式中顯現。 (如下圖，參→ Skin Surface Lipids–RNA Monitoring Technolog
